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独家对话发起人李珎,揭秘爆火AI工程师Replit Agent,分分钟用手机创造APP
Original
Xuushan
硅兔赛跑
2024-10-21
作者 | Xuushan,编辑|蔓蔓周,Zuri
“
普通人用AI也能成为工程师。
”
如何在1分钟内做一个贪吃蛇小游戏?放在两年前,有人会说痴人说梦,但AI让一切皆有可能。
AI时代,连看不懂代码的硅兔君都能在1分钟内做个小游戏的Demo。不信,你看这就是我做的贪吃蛇小游戏。
这倒不是因为硅兔君一夜之间顿悟成了AI大神,而是我们借助了当下大火的AI工程师——
Replit Agent
。
从头到尾,硅兔君只动了动嘴,告诉Replit Agent:“我要做一个贪吃蛇游戏”。随后,我们不断给Replit Agent产品需求和问题反馈,其他的Replit Agent都帮你做完了。
和其他AI工程师不同,Replit Agent无论编写代码、安装软件包、执行程序,还是配置数据库,部署产品都能
一键完成
,
0基础、无门槛,对新手小白用户友好。
连OpenAI联创、AI大神Andrej Karpathy都赞叹不已,称之为:“感受到AGI时刻降临(的产品)”。
AI大神Andrej Karpathy转载了Replit CEO Amjad Masad的推文
当下,AI Agent正成为AI交互的新风口,AI工程师更是被多数人认为AI落地应用的突破口。同时,Replit Agent产品背后正是拥有多年代码平台开发经验的
AI创企Replit
。
天然的代码开发环境、丰富的代码数据库,再加上流量密码AI,共同助推了Replit Agent火爆全网。
Replit成立于2016,成立之初,旗下同名产品Replit主要是一个协作式编程平台,拥有快速复制代码库、IDE开发环境、Debug、代码运行以及部署能力。
换句话说, Replit可以看作“编程版本的Notion”,它还支持多种编程语言,如JavaScript、Python、Go、C++等。
据了解,
Replit Agent产品上线仅5天,就已经创建了几万款应用。
许多用户甚至取消了其他无代码自动化平台如Zapier的订阅,直接选用Replit Agent构建一些常用小工具。AI创业者Sully用它开发了小工具—— 自动发送客户订阅情况变动的Slack提醒,“开发、测试、部署一共花了不到5分钟,成本是(Zapier)的1/10。”看来,与Zapier 30美元的月费相比,不少人认为还是Replit每月10美元更具性价比。
打造Replit Agent的,正是Replit旗下的AI团队。此次,我们也借助
UpHonest Capital旗下华人精英社群UpHonest Scouts
,
独家对话了Replit Agent项目的发起者、团队中唯一的华人工程师李珎(Zhen Li)
,在长达一个多小时的深度对话中,我们直击了Replit Agent火爆全网背后的故事。
从他的讲述里,我们看到了Replit Agent是如何从一个想法,成长为一个火爆全网的AI Agent产品。我们也从Replit Agent诞生的经历中,看到了AI浪潮是如何影响AI初创企业,抓住机遇的AI创企又是如何快速转型成长,收获颇丰。
01
独家对话Replit Agent发起人
打造人人可用的AI工程师
Replit Agent最初的产品原型,诞生于一位华人工程师李珎的电脑。
2023年,李珎,带着用AI降低编程门槛的愿景加入Replit,成为彼时Replit AI 8人团队中的一员。此前,他曾在谷歌等大厂开发了6年AI产品,也曾参与到部分模型研发。
当时,Replit刚完成9700万美元B+轮融资,手上资金流充足,也已经有一定用户规模。Replit也嗅到AI带来的巨大变革,从2023年底开始,Replit就开始做AI基础设施的技术升级。Replit的创始人兼CEO Amjad Masad带领着团队寻求与AI浪潮契合的新方向,尝试各种不同AI功能开发。
“我之前创业的过程中,感受到招一个工程师真的很难,招聘成本也很高。”李珎说道。因此在大模型GPT-4出现后,他就已经开始尝试将一些编程工作“外包”给AI,GPT-4的打工表现还不错,让他看到了用AI完成编程开发任务的希望。
因此,在Replit AI的8人团队中,李珎成为了唯一一位推进AI Agent产品的工程师。
他当时也只是做一个初步尝试,并没有具体的产品落地计划。
"我认为Replit已经具备打造一个完美的AI Agent所需要的基础设施。我立即在自己笔记本电脑上着手开发Replit Agent第一个原型。”李珎回忆道。他还提到当时向同事们展示原型后,越来越多的人感觉不错,纷纷加入到这个项目中。Amjad Masad也觉得Agent可能会成为replit用户需要的产品形态。
天时、地利、人和。机缘巧合之下,
李珎最初独自开发的的AI Agent项目成了Replit未来的核心产品。
李珎
告诉硅兔君,
Replit Agent今年9月推出Beta版本产品上线。在这紧张的开发时间线中,团队不断优化产品的交互逻辑。“经过反复讨论和测试,我们最终决定采用
AI Agent决策(Human-in-the-loop)交互模式
,让用户能够直接参与到代码编程过程中,这让用户能更快更直接的感受到Agent的价值。”李珎说道。
Replit Agent成功的背后,离不开一个充满激情的开发团队——Replit的AI团队。李珎也见证了Replit Agent从项目概念,到项目立项,再到上线的全过程。
Replit Agent War Room
“在产品发布前的关键阶段,我们将一间普通的会议室改造成了专门的作战室。团队成员们常常工作到深夜,有时甚至直接睡在办公室里。”他回忆道:“那段时间虽然充满挑战,但每个人都干劲十足,为能参与这个可能改变软件开发未来项目感到无比自豪。”
李珎
告诉硅兔君
,
ReplitAI团队里有许多“神人”
。例如此前在Google X专门负责代码LLM的Michele Catasta,他还身兼顶级投资机构Coatue的AI顾问;前YouTube第7号员工Bradley Heibrun,曾经历Youtube和Paypal的两轮收购。他定义了现在大部分网站使用的基础设施,例如流量负载平衡、DNS、服务器设计和自动化、发布工具、监控等,他还曾在PayPal领导构建了大规模的安全系统。
“程序员占世界人口的比例不足1%,Replit Agent希望服务的是群众开发者‘citizen developer’,让不具备写码能力的普通人也可以将自己的idea开发成有趣的产品。”李珎说。
02
实测Replit Agent
将AI开发过程可视化
目前,Replit Agent与其他AI工程师产品不同,其目标用户群体是
所有人
。因此,无论你会不会写代码,能不能看懂代码,你都可以0基础借助Replit Agent创造新的需求。
在社交平台X上,一位
4岁小朋友
花了15分钟通过Replit Agent开发了自己简单的小游戏“tic tac toe”。这也再次证明了Replit Agent的低门槛和普适性。
机会难得,
硅兔君亲自体验
了Replit Agent平台,感受到其新手友好的产品交互能力。
首先,打开操作界面,用户可以看到Replit的创始人兼CEO Amjad Masad亲自操作Replit Agent的视频指南,并介绍了自己创造Replit Agent的理念。
他认为,AI Agent创造产品的过程不应该是“黑箱”过程,而是应该将每一步过程都直观的呈现给用户。
因此,当你给出一个新的需求时,Replit Agent会向你不断发问,确定执行的细节。比如说,我们在对话文本框中,输入了一个“创造一个贪吃蛇”(Make a Snackgame)的字符指令。
几乎没有等待时间,我们就收到Replit Agent的回复,它给出了我们一些游戏内容的建议,告诉接下来AI编程的流程会是什么,并询问我们是否同意。
同意操作流程之后,我们很快就看到一个贪吃蛇的游戏界面可视化呈现眼前。Replit Agent会先进行自我验证,查证每一步执行程序是否正确,以及运转的程序是否正常运转。在这个过程中,Replit Agent也实现AI Agent“透明化”,AI的每一步操作都可控。
看不懂一点代码的硅兔君,果断选择“窗口模式(Webview)”,将产品可视化。
这时,我们又尝试提出了一个新的需求——希望贪吃蛇游动速度能够慢一点,并简单直白地给出了“Slowly”的指示。
大约1分钟左右的时间,游戏界面里的贪吃蛇游动的速度明显慢了下来,我们也终于突破了0分。
现阶段,Replit平台付费用户可以体验Replit Agent。Replit Agent的用户群体覆盖学生、PM、设计师等非专业程序员。
体验过程中,我们的确能够感受Replit Agent在Replit平台环境中开发的好处 ——
实现从提出需求到产品成型和最终部署端到端的体验
。无论是及时线上预览产品效果,还是能够将代码直接还原到此前步骤状态,以及产品开发后的部署和运行,省去了各方转接的步骤,一次到位。
同时,我们也感受到了Replit Agent和其他AI工程师不同的地方——它将所有的任务执行拆解,并告知用户。Replit Agent能够明确每一步自己的执行框架,并且还能够不断地将用户的建议采集其中,让AI编程更加透明。
技术层面上,Replit Agent则采用了
Multi-agent架构
。用户虽然看到的是,1个Agent执行了所有任务,但其实这背后有一个多Agents组成的小开发团队。
Replit使用不同的模型拆解复杂的开发流程,并将其中的任务分配给不同的Agents,将所有任务有逻辑性的编织在一起之后,最终将可视化的产品结果展现给用户,并提供产品部署选项。
其中,主要任务拆解、规划、代码生成由主流通用
LLM担任
,代码补全、Debug和代码修复等任务则由
Replit开发的垂直模型驱动
。
网友借助Replit Agent进行AI Model Comparison工具开发和部署
“事实上,基于现阶段AI大模型的能力,AI Agent避免不了出错。
如何让AI Agent在合理的时间内实现自我纠错,这也是我们在打磨产品感到困难的地方。
”李珎分享道:“我们设计了很多测试路径,让AI更快地自我纠错。另一方面,我们增强了模型自己纠错的能力。”
“用户反响很好,现在用户的需求大于我们之前提供的尝试次数。”李珎告诉我们,
“我们已将使用次数提升了五倍,以满足庞大的用户需求。”
据了解,Replit Agent收到开发需求频次最高的是
网站开发
,其次还有各类
小工具
如生成产品代金劵,还有企业工具、 LLM工具,以及一些游戏。“我们看到有些企业内部在用Agent来替代已有的SaaS服务。”李珎说。
用户与Replit Agent交互的平台也不仅限于
电脑端
,大量的交互实际来自
移动端
,比如平板、手机。
根据硅兔君观察,目前
Replit Agent是第一个可在移动端运行的软件开发AI Agent
。
李珎告诉硅兔君,公司选择PC端和移动端同时上线的原因,也是观察到非程序员类型的用户,更习惯于移动办公模式。Replit希望离他们更近,更好地让AI工程师融入到这类用户的工作流程中。
“在手机上能完成一个项目的开发是一个很酷的事情。”
03
AI工程师成新晋风口
产品爆发已处在前夜
短短几天内,就已经有三家AI编程公司获得大额融资,AI工程师正在成为资本重点关注的新方向。
Magic完成了一轮3.2亿美元的融资,估值达到15亿美元,投资者包括前谷歌CEO埃里克·施密特、谷歌的CapitalG、澳大利亚软件公司Atlassian等。
Codeium(正式名称为 Exafunction Inc)也在同一天宣布已完成 1.5 亿美元融资,估值为12.5亿美元。
Cursor则获得了6000万美元的A轮融资,由Andreessen Horowitz和Thrive Capital领投,估值达到了4亿美元。目前,Cursor已经在成立的2年时间里拥有了超过30000名客户。
不仅如此,今年开年以来,Cognition Labs于4月宣布获得了1.75 亿美元融资,估值跃升至20亿美元。5月,Augment宣布完成2.27亿美元B轮融资,投后估值达9.77亿美元。
据英国金融时报报道,自2023年1月以来,
AI编程行业已经吸引了 9.06 亿美元的投资。如今这一数字还在快速增长,AI编程正在成为生成式AI应用新的风口。
AI工程师产业链地图(硅兔赛跑制作)
李珎也提到AI编程应用正在快速发展。“大模型的成长速度非常快,像是GPT模型、Claude模型的代码能力都变得更强。”
同时,他还提到一些开源的Agent项目,例如SWE-Agent、OpenDevin,以及不断升级的SWE-Bench等测评标准,都在助推AI编程能力爆发式成长。“AI编程应用已处在爆发前夜。”
AI编程的爆发也受到
企业需求和市场需求
的双重驱动。一方面,生成式AI的爆发,需要更多的AI工程师,人才缺口大。另一方面,各大生成式AI大模型急需一个可以落地的场景,以及可以完成商业变现的产品。AI编程,正是一个新的方向,Replit Agent也在此背景中应运而生。
“我给现在所有的AI编程产品打50分。”李珎也对现阶段的AI编程产品保持较为客观的认知。他认为现在多数的产品还不算太成熟,随着AI大模型地不断升级,AI工程师能力逐渐增强,编写的代码也更加完美。“或许一个完美的AI程序员很快就会出现了。”
未来,AI会不会代替所有工程师?李珎觉得未来软件工程师会去和Agent合作做项目,每个软件工程师的效率会得到提升。AI工程师可以加快很多个人创业以及公司个人项目的进展。那时,一个人就是一个团队。
“与其说AI代替工程师,不如说,我觉得会有越来越多的创始人出现。”
UpHonest Scout Program(USP),由硅谷早期风险投资机构
UpHonest Capital
发起,旨在召集有志【早期投资】的个人加入。
与我们并肩携手,挖掘身边的优质创始人和早期项目,加速科技创新步伐。我们会协助您,写出第一张风险投资Check,完成由【职场人士】到【早期投资人】的华丽转身。我们吸纳位于北美的科技企业员工、金融职场人士以及高校MBA加入我们的团队。(详情:https://www.uphonestscouts.com/)
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